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                產品運營的三個維度:畫像 . 場景 . 叠代


                互聯網一直都強調用戶思維,可事實上在行業裏,我們經常看到這樣一種現象:做一個產品,期望目標用戶能涵蓋普羅大眾,男女老幼、大拿小白、文青屌絲……通常這樣大而全的產品會走向消亡,因為正常情況下,每一個產品都該是為特定目標群的共同標準而服務的。當目標群體的基數越大,這個標準就越低。換言之,如果一個產品是服務於每一個人的,其實它設置的服務標準門但檻是很低的,這樣的產品,目前在同領域內競爭激烈,幾乎沒有進入深深吸了一口氣的可能性。


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                所以,根據產品功能和定位,針對特定目標用戶實行運營以及產品叠代才是生存及發展的不二法門。趁著這個機會,根據過去幾個月的產品運營經歷,總結三點感受如下。


                一、構建用戶畫像*づ琳嬢,初探市場

                在做產品的過程中我們需要∴引入 PERSONA——用戶畫像。用戶畫像是針對產品 / 服務目¤標群體真實特征的勾勒,是真實用戶的綜合原型。任何產品,都有他的目標用卐戶,換言之,任何產品都該有其目標用戶的 Persona。給特定群體提供與李冰清已經攔了一輛出租車專註的服務,遠比給廣泛人群提供低標準的服務更接近成功。


                從我們自己的經驗◥來看,我們的目標用戶有兩類:第一類是我們直▼接需要獲取的程序員用戶,第二類是業務端的創業公司 / 創業者。以程序員用戶舉⌒例,構建的 Persona 大致如下。

                第一,將目標用戶標簽化,並為№各個標簽標示權重高低。標簽化石千山張了張嘴是為了後期的數據統計分析;標示權重高低則是為了突出某些特定的產品功能和模塊,也為了劃分用戶質量九劫劍魂閃電般沖了出來高低,高權重標簽對於用戶的 Rank 排名有非常大的○影響。


                第二,詳細的標簽可以大大細化用⊙戶畫像的顆粒度,讓用戶變得越發立∏體清晰,這對之後產品的完善以及叠代有著極大★的幫助,下文會這把槍並不是用來殺僵屍具體展開。


                第三,體現在運營上,用戶畫像的◤構建對於目標用戶的獲取有著極★大的指向性,可專註於一些垂直的社區 / 論壇 / 社群,事半功倍。


                二、構建使用場景 / 消費場景,提高轉化率

                構建 “使用場景 / 消費場景”,給予用戶 “場羞澀景式引導”,讓身後用戶註意ㄨ→感興趣→欲望→行動→滿意,給予用戶足夠清晰的說明,這是一個逐步打消用戶疑︼慮並取得用戶信任的一個過程。


                從產品角度〇來說,提供產品 / 服務的網站有必要遵循 AIDAS 原理,讓用戶在瀏覽的過程中,對產品解除疑慮●並產生好感,從而提高用戶轉化率或產品 / 服務的成交率。


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                第一,為不同層次的shapolang007用戶設置場景引導。為瀏覽用戶@提供清楚明確的產品介紹,以及產品的用戶數據但在這個強者為尊 / 成交數據;為期望用戶提供成功案例或第三方評價,提供消費場景引♀導;為消費客戶提供清晰可靠的 Call On Action,將註冊 / 支付流程和網站的交互盡量最簡化。


                第二,分析數據指標。著重分析點擊♀率、停留時長、訪問深度、人均瀏覽星辰之噬頁數、跳出率等,以便產品的優化和完善。


                三、逐步叠代產品功ives安迪能和模塊,提供差異化服務

                KANO 模型定義了三個層次的用戶需求:


                基本型需求,是產品最基礎的屬性或功能,滿足絕這份成熟穩重大部分的用戶需求。


                期望型需求,提供給№用戶比較優秀的功能或服務,滿足中高層次的用戶需求。


                興奮型需求,提供給用戶一些獨特的高級功能或服務,滿足╱高層次用戶需求。


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                從我們自己的經驗來看,KANO 模型對於產品的完善以及』叠代有著極大的幫∩助。前文也提到,詳細的標簽可以大大細化用師弟談曇戶畫像的顆粒度,讓用戶變得越發立體清晰。區分用戶質量的白祈少狂高低可以從顆粒度細化程度分析出來。以程序員客棧〓上的三個程序員舉例:


                A 用戶是國內普通本科應屆生,剛入職於杭州某創業公司,任 Android 開發;


                B 用戶是有三年互聯網移動端開發經驗,擅長 Android,iOS 兩大〓主流平臺開發技術和框架,包嚇死我了括原生和混合。


                C 用戶是任職於騰訊的資深工程師,八年工作經驗,做過 12 個產品,其中多個產品用戶規模達到億級別。


                以上三個用戶是對 “程序員” 這個目標群體▂的細化,通過顆粒度的豐富 / 細化程度,我們大概可以分析這三個你你你你居然想將這樣用戶相對質量的高低,結合 KANO 模型,程序員客棧就可以給〒這三類用戶提供差異化的服務。


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                總結

                產品是不ξ 斷完善和叠代的過程,產品不宜做大而全,特別是初期,要針對目標用戶,專註做一個特定功能和模塊。


                為不同層次的用戶構◆建 “使用場景 / 消費場景”,給予用戶 “場景式引導”,打就躺在床上吼了一嗓子消用戶疑慮,甚至讓用戶產生好感,這有利於提高用戶轉化率和產品 / 服務成交重生率。


                通過數據化運營分析,逐步叠代產品功能和模塊,為不同層次的用戶提ω供差異化服務,讓其有歸屬感和成就感,以此提高用戶活躍度。


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